viernes, 14 de noviembre de 2014

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD EN CIENCIAS DE LA SALUD

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD APLICADAS A CIENCIAS DE LA SALUD

En la actualidad se ha demostrado la necesidad de las aplicaciones científicas y estadísticas a prácticamente todos los campos de las ciencias de la salud como pronóstico, diagnóstico, terapéutica, caracterización de factores de riesgo, control de calidad etc.

Las conclusiones de los ensayos clínicos y de la mayoría de los trabajos de investigación de ciencias de la salud se apoyan en estudios estadísticos. El pronóstico es la probabilidad de que ocurra un suceso favorable: curación o mejoría; o desfavorable: complicaciones o fallecimiento. 

Conocimientos, al menos, medios de estadística son imprescindibles para comprender gran parte de los conceptos utilizados habitualmente en las ciencias de la salud. 

Se ha dicho que cada variable aleatoria viene identificada por su función de probabilidad (si es discreta) o por su función de densidad (si es continua) teniendo cada una de ellas una función de probabilidad o de densidad que le es propia. La distribución de probabilidad se aplica a las ciencias de la salud porque los fenómenos de la naturaleza siguen exacta o aproximadamente una pocas leyes bien conocidas que son llamadas leyes o distribuciones de probabilidad teóricas. Cada una de ellas son una familia de leyes que teniendo la misma forma, difieren unas de otras solo en sus parámetros (media y desviación tipica normalmente), pudiéndoselas estudiar de un modo global. Por lo que se analiza las tres leyes mas importantes en la práctica como lo son las distribuciones Normal, Binomial y de Poisson. La distribución Normal es la más importante por sus propiedades sencillas, porque realmente aparece con gran frecuencia en la Naturaleza, y por una propiedad especial denominada Teorema Central del Límite.


Ejemplo:
Así el nivel del ácido úrico en sangre, el nivel de glucosa, etc son variables aleatorias que en los individuos sanos pueden considerarse aproximadamente Normales por depender de un gran número de causas (herencias, ambiente, alimentación), cada una influyendo aditivamente en el valor de las mismas.



PROPIEDADES DE LA ESPERANZA, VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTANDAR

Esperanza matemática
La esperanza matemática, µ, de una variable aleatoria X, es el número E[X] que formaliza la idea de valor medio de un fenómeno aleatorio.

Cuando la variable aleatoria es discreta, es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso.

Algunas propiedades de la Esperanza:
  • Si a y b son constantes y X una variable aleatoria con media µ y formados Y=aX+b entonces, E(Y)= E (aX+b) = aE (X) +b= aµ+b.
  • El valor esperando de la suma o diferencia de dos o más funciones de una variable aleatoria X, es la suma o diferencia de los valores esperados de las funciones: E(g(X) ± h(X)) = E(g(X)) ± E(h(X))
  •  La esperanza del producto de dos variables aleatorias independientes, X e Y , es el producto de las esperanzas:E(XY ) = E(X) · E(Y ).

Varianza matemática

-propiedades de la varianza:
  • Var[X] = 0 ⇔ X es constante
  •  a constante ⇒ Var[aX] = a2 Var[X]
  •  a, b constantes ⇒ Var[aX + b] = a2 Var [ X ]
Algunas distribuciones usadas como modelos:
  1. Binomial (y su caso particular de la distribucion de Bernoulli).
  2. de Poisson.
Desviación estandar

-propiedades de la desviación estandar:
  • La desviación estándar será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales.
  •  Si a todos los valores de la variable se les suma un número la desviación estándar no varía.
  •  Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la desviación estándar queda multiplicada por dicho número.
  •  Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas desviaciones estándar se puede calcular la desviación estándar total.
Observaciones sobre desviación la estándar
1 - La desviación estándar, al igual que la media y la varianza, es un índice muy sensible a las puntuaciones extremas.

2 - En los casos que no se pueda hallar la media tampoco será posible hallar la desviación estándar.

3 - Cuanta más pequeña sea la desviación estándar mayor será la concentración de datos alrededor de la media.




sábado, 4 de octubre de 2014

LA PROBABILIDAD APLICADA A UN PROBLEMA DE SALUD


TRAUMATISMOS CAUSADOS POR EL TRÁNSITO

La probabilidad, en relación con las ciencias de la salud, mide la frecuencia con la que ocurre un resultado, para sacar conclusiones acerca de experimentos realizados, como el estudio de los accidentes de transito de una población. La probabilidad es un instrumento indispensable para los profesionales, asimismo permite, no solo tener un fundamento lógico acerca de un suceso. Sino también nos sirve para llevar un control de los sucesos y por ende poder prevenirlos.



Un traumatismo causado por el tránsito es una lesión, mortal o no, que se ha producido como resultado de una colisión en la vía pública en la que se ha visto implicado al menos un vehículo en movimiento. Los niños, peatones, ciclistas y personas de edad avanzada son los usuarios más vulnerables de las vías de tránsito.

Los accidentes a causa del tránsito son un excelente ejemplo para la aplicar la probabilidad ya que esta ciencia sirve para establecer patrones o parámetros numéricos en los que las personas se pueden basar para prevenir un desafortunado suceso como puede ser un traumatismo o peor aún, la muerte. 

En base a esto, la Organización Mundial de la Salud tiene una campaña en la que toma como fundamento a la probabilidad como medio para exponer este problema de salud que al paso de los años ha ido aumentando considerablemente en todo el mundo. 
  • Cada año, los accidentes de tránsito causan la muerte de aproximadamente 1,24 millones de personas en todo el mundo.
  • Las lesiones causadas por el tránsito son la causa principal de muerte en el grupo de 15 a 29 años de edad.
  • A pesar de que los países de ingresos bajos y medianos tienen menos de la mitad de los vehículos del mundo, se producen en ellos más del 91% de las muertes relacionadas con accidentes de tránsito.
  • La mitad de las personas que mueren por esta causa en todo el mundo son «usuarios vulnerables de la vía pública», es decir, peatones, ciclistas y motociclistas.
  • Si no se aplican medidas para evitarlo, se prevé que de aquí a 2020 los accidentes de tránsito causarán cada año 1,9 millones de muertes.
  • Solo 28 países, en los que viven 416 millones de personas (el 7% de la población mundial), tienen leyes adecuadas relacionadas con los cinco factores de riesgo principales: el exceso de velocidad, la conducción bajo los efectos del alcohol, el uso de casco por los motociclistas, la utilización de los cinturones de seguridad y el empleo de medios de sujeción para los niños.

LA PROBABILIDAD Y LAS CIENCIAS DE LA SALUD

Las ciencias de la salud están fundamentadas en el cálculo de probabilidades. Esto se debe a que en la salud se manejan conceptos como riesgo, factor de riesgo,predominio, diagnostico, valor predictivo, entre otros; los cuales están íntimamente relacionados con la probabilidad. 

El riesgo es la probabilidad de que ocurra un suceso desafortunado. Es una probabilidad, por ende, su valor debe oscilar entre cero, lo que implica que no existe riesgo de que un suceso ocurra, y uno que indique que el suceso ocurrirá con seguridad absoluta. Este concepto aplicado a la ciencia de la salud se refiere a la probabilidad de padecer una determinada enfermedad, tener alguna complicación o de fallecer.

En muy pocas ocasiones se puede determinar que un individuo padecerá una enfermedad determinada. Existen pocas causas que por sí solas sean suficientes para
predecir que una persona padecerá sin duda alguna una enfermedad en un tiempo determinado. La epidemiología tiene como objetivo recoger información sobre factores que aumentan la probabilidad de padecer cierta enfermedad, a los que se denomina factores de riesgo, o descubrir factores que disminuyen la probabilidad de padecer una determinada enfermedad, a los que se denomina factores de protección.

En el resultado de las pruebas diagnósticas se utilizan valores predictivos positivos y negativos para tener una probabilidad de que esa persona padezca o no cierta enfermedad. El valor predictivo negativo de una prueba diagnóstica para una enfermedad es la probabilidad de que una persona, en la que en la prueba es negativa, no padezca la enfermedad de referencia. Al contrario sería, el valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica, es la probabilidad de que la persona padezca de dicha enfermedad. 

Con estas relaciones podemos concluir que la salud está sustentada en la probabilidad, esta le proporciona datos numéricos que sirven para establecer patrones sobre ciertos sucesos llamados enfermedades. Así como también esta ciencia le aporta rangos matemáticos que sirven para predecir el riesgo de padecer o no una enfermedad, entre muchas cosas.  

jueves, 12 de diciembre de 2013

ANALISIS."UNA MIRADA A LA ESTADISTICA"

Una mejor estadistica para una mejor ciencia medica.
En las ciencias medicas se busca un grado de certeza o certidumbre,en el cual se puedan implementar datos analizados en tratamientos para los pacientes. La bioestadistica es la rama de la estadistica que se utiliza para analizar, por medio de numeros, los procedimientos o resultados de investigaciones cientificas. Esta informacion da ese grado de certeza en el que podemos confiar y hacer una prediccion de que es lo que va a suceder con determinado tratamiento o intervencion, asi como tambien cuando el tratamiento no va a funcionar. En base a esto se toman distintas decisiones.

Un beneficio considerable a tomar en cuenta, es el ahorro de tiempo, dinero y esfuerzo empleado. Ya que al plantear un proyecto y mostrar esas ideas a una persona dedicada a la rama, este podria indicar si se estan siguiendo los parametros correctos para obtener una fuente confiable. Todo lo contrario pasaria si se le pide el asesoramiento al final de un experimento o una observacion, que en dado caso si estuvo diseñado incorrentamente se tuviese que repetir.

Cuando hablamos de que la estadistica ayuda a dar validez a la ciencia, nos referimos a que se sigue una metodologia de investigacion que arroja un resultado confiable y eficiente, que toda ciencia necesita tener para ser valida o aceptada.

La bioestadistica està intimamente relacionada con la ciencia. Por esto, si se quiere una universidad o un pais con grandes avances en la ciencia, se necesita un grupo capacitado de bioestadisticos. Concluyendo asì que a una mejor bioestadistica una mejor ciencia.

El analisis demografico y otros procesos sociales.
La demografìa es el conjunto de tecnicas matematicas que permiten hacer un analisis de la dinamica demografica de los fenomenos de natalidad, mortalidad y migracion.

A partir de tecnicas matematicas se construyen procedimientos estadisticos que mejoran el analisis de datos de forma explicativa. Esto es aplicable a fenomenos o cambios especificos que ocurren a traves del tiempo. 

Así mismo, la estadística es una herramienta que permite responder a preguntas de procesos sociales. Con la probabilidad podemos aproximarnos a lo que está sucediendo y proyectar la población y sus fenómenos. Con modelos de riesgo creados de la estadística, hacemos patrones en los cuales nos basamos para tener referencia de los acontecimientos o posibles fenómenos que ocurren en la población.

Por medio de la estadística integramos varios fenómenos, por ende entendemos a la población haciendo una ciudad más eficiente. Este modo de integración lo podemos explicar como un puente que relaciona los procesos que observamos en la dinámica de la sociedad y el por qué está ocurriendo. Por ejemplo, las crisis económicas conllevan a que ocurran movimientos sociales como la migración.

Las capacidades del demógrafo se amplían con la estadística ya que responde a preguntas que antes no se tenían respuestas, como también generan otras preguntas; haciendo una interesante ciencia que poco a poco descubriremos y explicaremos sus fenómenos.

La medicina basada en evidencia estadística.

En épocas pasadas no había forma de evaluar la variabilidad de los síntomas de los pacientes. Hace algunos años, Alvan Feinsten investigo y creo la clinimetria; es una ciencia que mide los aspectos clínicos y reproduce los síntomas de los pacientes y el medico era capaz de diagnosticar con éxito alguna enfermedad.

De algún modo la estadística ha cambiado el modo de ejercer la medicina. Es decir, ahora tenemos una medicina basada en evidencia que busca atender un aspecto cuantitativo de la medicina. Esta evidencia permite demostrar y dar soporte al diagnóstico que el medico da.

El médico debe tomar en cuenta la probabilidad que tiene el paciente de poseer una enfermedad con los síntomas que presenta.

El ser humano tiene una alta variabilidad biológica que le permite adaptarse a distintos cambios ambientales y poder sobrevivir. Esta variabilidad genética que tenemos trae como consecuencia que también halla una amplia gama de enfermedades que podemos padecer y que estamos expuestos diariamente. Utilizamos la estadística para representar las posibilidades que tenemos de contraer estas enfermedades o las posibles variaciones en sus síntomas en la población.


La estadística auxilia desde estudiantes hasta investigadores formados. Con esto queremos decir que toda investigación comienza con el planteamiento de la hipótesis. Esta hipótesis está formulada con bases matemáticas y las contrastamos con otros artículos o investigación, para posteriormente hacer una investigación rica en conocimiento. Al momento de comparar ciertos paradigmas que se usan en otros países; la estadística es aplicada para contrastar el conocimiento previo que se tiene, con el que se busca.

Con respecto a los investigadores, estos formulan aspectos nuevos basados en datos estadísticos. 

Al momento de plantear un problema médico, es necesario hacer un análisis multidisciplinario para hacer propuestas al modo de realizar una investigación y decidir desde que punto de vista se quiere desarrollar la investigación. Este trabajo multidisciplinario exige un lenguaje común que sería la estadística. Esta herramienta debe integrarse desde el inicio de las investigaciones, ya que al momento de formularse la hipótesis las diferentes multidisciplinas necesitan de un lenguaje similar que permita proyectar que tipo de magnitudes se encontrara y con qué tipo de pacientes se va a trabajar.

Un mal uso de la estadística genera un desconocimiento en cualquier indicación de tipo médico, nos referimos a que un médico muchas veces no recomienda cierto medicamento porque a uno de sus pacientes no le fue bien, sin saber las estadísticas referentes a qué tipo de persona se le debe o no recomendar cada tratamiento. La estadística permite conocer que es bueno y que es malo de cada medicamento basándose en la probabilidad y la aproximación de estudios y observaciones anteriores.

 

 

sábado, 26 de octubre de 2013

SUMARIO BIOESTADÍSTICA




BIOESTADÍSTICA


Es una rama especializada del campo de la estadística, en la cual los datos que se analizan son referidos a la ciencia de la salud.

¿Qué es la estadística?

Es un conjunto de procedimientos que nos permiten recolectar información por medio de los números para estudiar, analizar y llegar a una conclusión de algo que antes se desconocía.

Podemos clasificar la estadística en descriptiva, cuando los resultados del análisis no pretenden ir más allá del conjunto de datos, e inferencial cuando el objetivo del estudio es derivar las conclusiones obtenidas a un conjunto de datos más amplio. 

Individuos o elementos: personas u objetos que contienen cierta información que se desea estudiar.

Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes.

Muestra: subconjunto representativo de una población.

Muestreo: técnicas para seleccionar una muestra de una población.

Variables: características o atributos que tienen los elementos y que varían entre ellas.
  • Cualitativas: clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población. Pueden tener 2 atributos llamándose así dicotómicas o 3 atributos llamándose politómicas.
                               -Nominal: no tienen orden entre sí.
                               -Ordinal: tienen orden entre sí.
  • Cuantitativa: miden a los elementos de manera numérica.
                   - Discretas: se refieren al conteo de algo. Solo tiene un valor por intervalo por lo que no hay valores intermedios. Ejemplo: número de dientes.
                       -Continuas: Existen valores intermedios entre dos consecutivos  Ejemplo: peso de un niño al nacer.





Escalas de medición: sucesión dependiendo del grado o intensidad mediante la asignación de números.

Los cuatro tipos de mediciones en la estadística son:
  1. Escala nominal: son no ordenables. Ejemplo: colores.
  2. Escala ordinal: son ordenables. Ejemplo: cadena trófica.
  3. Escala intervalo: tienen distancias variables entre mediciones, pero un valor cero arbitrario que no indica la ausencia de la característica.
  4. Escala de razón: las distancias entre mediciones son definidas, dando un cero absoluto que indica la ausencia de la característica. Ejemplo: cero Bs.

Planificación y ejecución de investigaciones médicas.
Algunos de los descubrimientos vienen dados por la casualidad. Pero por lo general ocurren para dar solución a determinados problemas de una sociedad o por curiosidad científica. Es fundamental que se haga una planificación en la cual se estudien los datos recolectados y su posterior análisis. 

Pasos de la planificación:

  1. Planteamiento del problema: exponer el problema que se estudia
  2. Búsqueda y evaluación de la información: explicar qué se estudia, por qué, cuál es su finalidad o para qué se realiza y cómo se hará.
  3. Formulación de la hipótesis: es un supuesto a ser comprobado o una explicación de los hechos, con el fin de discutir si es cierta.
  4. Verificación de la hipótesis: planeamiento y ejecución de encuestas respaldado por un cuerpo técnico el cual dé certeza de los datos obtenidos con el mínimo margen de error para obtener resultados confiables.
  5. Conclusiones y recomendaciones: se concluye si la hipótesis fue verificada o no, dándose respectivas recomendaciones.